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智慧水務(wù)系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)整合水務(wù)全流程數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)水資源管理的智能化。其核心功能模塊通常包括以下6大類別，具體可根據(jù)實(shí)際需求擴(kuò)展或細(xì)分：

1. 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)模塊

傳感器網(wǎng)絡(luò)：部署壓力、流量、水質(zhì)（pH/濁度/余氯）、水位等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)、泵站工況、水庫(kù)/水池水位、用水戶智能水表數(shù)據(jù)。

異常報(bào)警：爆管、水質(zhì)超標(biāo)、設(shè)備故障的實(shí)時(shí)預(yù)警（如SCADA系統(tǒng)）。

2. 管網(wǎng)管理與漏損控制

GIS地理信息系統(tǒng)：可視化管網(wǎng)布局、管材、管齡等空間數(shù)據(jù)。

DMA分區(qū)計(jì)量：通過流量監(jiān)測(cè)定位漏損區(qū)域，降低產(chǎn)銷差。

水力模型仿真：模擬壓力分布、預(yù)測(cè)爆管風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化調(diào)度方案。

3. 供水調(diào)度與優(yōu)化

智能調(diào)度算法：根據(jù)用水需求預(yù)測(cè)（如季節(jié)/時(shí)段規(guī)律）動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)水廠產(chǎn)能。

泵站節(jié)能控制：基于實(shí)時(shí)電價(jià)和需水量調(diào)整水泵組合，降低能耗。

應(yīng)急調(diào)度：突發(fā)污染或?yàn)?zāi)害時(shí)的備用水源切換方案。

4. 水質(zhì)安全管理

在線水質(zhì)監(jiān)測(cè)：原水、出廠水、管網(wǎng)末梢水的多參數(shù)分析。

污染溯源：結(jié)合大數(shù)據(jù)追蹤污染源（如重金屬/有機(jī)物異常）。

消毒劑優(yōu)化：動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)加氯量，平衡消毒效果與副產(chǎn)物風(fēng)險(xiǎn)。

5. 客戶服務(wù)與營(yíng)收管理

智能抄表：NB-IoT/LoRa遠(yuǎn)傳水表自動(dòng)讀數(shù)，減少人工誤差。

移動(dòng)支付與賬單系統(tǒng)：支持APP/小程序繳費(fèi)、用水量查詢。

工單管理：報(bào)裝、報(bào)修、投訴的線上閉環(huán)處理（如對(duì)接CRM系統(tǒng)）。

6. 數(shù)據(jù)分析與決策支持

大數(shù)據(jù)平臺(tái)：整合生產(chǎn)、管網(wǎng)、用戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

AI預(yù)測(cè)模型：用水量預(yù)測(cè)、設(shè)備故障預(yù)測(cè)（如泵機(jī)壽命分析）。

可視化駕駛艙：關(guān)鍵指標(biāo)（漏損率/能耗/水質(zhì)達(dá)標(biāo)率）的BI看板。

擴(kuò)展模塊（可選）

排水防澇：雨污水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)、內(nèi)澇預(yù)警（結(jié)合氣象數(shù)據(jù)）。

海綿城市：雨水回收利用系統(tǒng)的智能調(diào)控。

水務(wù)云平臺(tái)：跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享與協(xié)同管理（適用于集團(tuán)化企業(yè)）。

技術(shù)支撐體系

物聯(lián)網(wǎng)層：RTU/PLC設(shè)備、5G/NB-IoT通信。

平臺(tái)層：云計(jì)算（如阿里云水務(wù)大腦）、邊緣計(jì)算。

安全層：工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)加密。

通過上述模塊聯(lián)動(dòng)，智慧水務(wù)可實(shí)現(xiàn)從“水源到水龍頭”的全流程精細(xì)化管控，典型應(yīng)用案例包括新加坡PUB智慧供水系統(tǒng)和深圳智慧水務(wù)一期項(xiàng)目。實(shí)際建設(shè)中需根據(jù)城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀分階段實(shí)施。